ワイAI研究者、AIのこと何も知らないのに語るアホが多すぎてイライラする

1: 2022/08/30(火) 00:28:54.45 ID:9KWQW6f20.net

「AIはー」とかいうクソデカ主語じゃなくてモデルで語れよ、CNNとかRNNとかGANとかTransformerとか

あとイラストAIが出力したもので語るなや
コードで語れ

3: 2022/08/30(火) 00:29:47.50 ID:984lDDsy0.net

AIって何だ？

4: 2022/08/30(火) 00:30:00.46 ID:9KWQW6f20.net

イラストAIの生成した画像を見てAIの創造性とか感性語るの控えめに言って気持ち悪い

5: 2022/08/30(火) 00:30:49.44 ID:nXmUiz5X0.net

AIだけ特別な研究と思ってそう
数学や量子力学や医学もそんなもんやで

6: 2022/08/30(火) 00:30:49.66 ID:9KWQW6f20.net

人工知能って言葉がよくないよな
今存在してるのは全部ただの課題に合わせて動く機械や、知能とは程遠い

7: 2022/08/30(火) 00:31:05.21 ID:2rbpvkJi0.net

コードで語れとか偉そうなこと言ってるけど、その理屈やと数理最適化やってたワイの方が「上」やぞ
ひれ伏せよカス

9: 2022/08/30(火) 00:31:49.96 ID:9KWQW6f20.net

>>5
ワイは現時点のAI研究ってただのプログラミングだと思ってるで、なのに雑なイメージで特別感出されるのがきしょいね？

12: 2022/08/30(火) 00:33:03.44 ID:TpuT7ajCd.net

でもお前らも中身ブラックボックス状態で理解してないじゃん

13: 2022/08/30(火) 00:33:08.50 ID:3kpCxlnE0.net

ロボットと聞いて人が想像するのが人形ロボットだったりサービスＲＯＢＯＴだったりするけど世の中のロボットの9割以上は工場で稼働する産業用ロボット
って話みたいなもんやな

14: 2022/08/30(火) 00:33:12.77 ID:9KWQW6f20.net

>>7
数理側だよワイは
AI研究って思いっきり工学だからな

15: 2022/08/30(火) 00:33:33.00 ID:9KWQW6f20.net

>>12
それはそう
宝くじ仮説ーとか言ってるくらいやし

17: 2022/08/30(火) 00:34:30.12 ID:bGyz7GJ1M.net

大抵のコンテンツで中級者が嵌まる思考やんけ

18: 2022/08/30(火) 00:34:31.74 ID:9KWQW6f20.net

>>13
そう、それよ
AIの知識ないのにAIを語るのは恥ずかしいからやめといたほうがいいと思うし、文系がシンギュラリティとか話すなって思う

19: 2022/08/30(火) 00:34:47.79 ID:6hFX8fI90.net

まあイッチの仕事もAIにとって代わられるんだけどね

20: 2022/08/30(火) 00:34:59.66 ID:zR5QJJaF0.net

AIは最小二乗法の応用だよ。東芝の偉い人が言ってた

23: 2022/08/30(火) 00:36:13.65 ID:BBQ+lTAg0.net

最近知ったことを並べてそう

24: 2022/08/30(火) 00:37:17.32 ID:HT+etGco0.net

つるはしを売る側になるわけでも効率良く掘れもしないお前って何？

25: 2022/08/30(火) 00:37:55.21 ID:9KWQW6f20.net

>>23
毎日arxivで論文読んでるわアホ
先月は論文1個投稿したし

26: 2022/08/30(火) 00:38:11.41 ID:eTdmhMX50.net

進化する少女型情報体 MEMES/ミームズっていうAIと話すスマホゲーはいつサービス開始するんや？

31: 2022/08/30(火) 00:40:39.53 ID:9KWQW6f20.net

>>26
AIとの会話かー
音声認識はだいぶ成長してるから、言語処理の方だろうな
Transformerアホほど論文出てるけどいうてもあと10年はかかると思う、ここ数年停滞気味だと思うわ

https://paperswithcode.com/task/audio-classification

32: 2022/08/30(火) 00:40:50.99 ID:P3R93xkB0.net

匿名の発言なんかいちいち真に受けてたらあかんで
しかもAIのような専門性の高いものはほとんどの人はなんもわからず想像で発言してるだけ

35: 2022/08/30(火) 00:41:46.14 ID:NcGZEDze0.net

本物の人工知能はどこで作ってるんや？
実現可能なんか？

36: 2022/08/30(火) 00:42:00.51 ID:JwDMVxuf0.net

研究室どこ出た？

44: 2022/08/30(火) 00:44:09.83 ID:zEUT2EJI0.net

web Assemblyの既存のコードをJSに書き換えるあれって人工知能の枠組みに入るの？

45: 2022/08/30(火) 00:44:14.05 ID:zyphZvaY0.net

文系さんもAIを活用とか言っておけば会議が終わるみたいな面あるからしゃーない

49: 2022/08/30(火) 00:45:41.20 ID:c+8HfYPgp.net

>>44
人工知能の定義はなくてガバガバやし周辺の関連分野もアホほど広いから含んでええやろ

50: 2022/08/30(火) 00:45:59.98 ID:9KWQW6f20.net

>>35
人工知能の定義によるけど
人間と同じような知性を目指すって意味だと脳研究との融合になるな、大脳基底核の情報処理とか生成モデルとか
工学的なアプローチだとどうしても課題に対する一対一対応になりがちなんだよ
なまじっか色んな役に立ってるせいで

52: 2022/08/30(火) 00:47:23.26 ID:NcGZEDze0.net

>>50
すまん人間と同じか超えた知能と思っておった
ありがとう

53: 2022/08/30(火) 00:47:33.07 ID:0wCrkuyGp.net

>>44
やってることは自動コーディングとかよりコンパイラに近いんやろうけど人工知能の裾野の広さからすると余裕で入るな

54: 2022/08/30(火) 00:47:38.88 ID:0UIAffoya.net

今存在してるAIってAIじゃなくね？

56: 2022/08/30(火) 00:48:07.33 ID:9KWQW6f20.net

>>36
身バレするから書けん
東大理工→MITや

58: 2022/08/30(火) 00:48:31.79 ID:9KWQW6f20.net

>>54
そらそうよ、ただのプログラミング

63: 2022/08/30(火) 00:50:47.56 ID:APJAEZMe0.net

おれがAIだ道を開けろシンギュラリティだぞ

66: 2022/08/30(火) 00:51:13.33 ID:BQMGGEtV0.net

機械学習で高い精度で予測できたとしても、計算過程が複雑でどこまで信頼するか難しそうよな

74: 2022/08/30(火) 00:53:13.22 ID:9KWQW6f20.net

>>52
人間と今の人工知能の違いって、色んな課題を柔軟にこなせるって部分が一番大きいからな
そうすると人間の情報処理の流れを見るってのはすごく直截的なアイデアなんや
例えば視覚だと網膜→視細胞、双極細胞、網膜神経節→視交叉→外側膝状体→一次視覚野→高次視覚野、連合野→海馬/大脳基底核/運動系っていくけど、こういう情報処理とかあるいは多種感覚の融合に人工知能のブレイクスルーのヒントがあると思ってるで
視覚野の話とか、人工知能の論文でもよく触れられてる
ワイ神経科学は専門じゃないからここらへんの話間違ってたら許してだけど

75: 2022/08/30(火) 00:53:45.33 ID:i07FDel50.net

シンギュラリティとか言うけど、人間の知能をきちんと定義してから議論して欲しいわ
概念が先走りすぎや

79: 2022/08/30(火) 00:54:49.46 ID:NcGZEDze0.net

>>74
凄いためになるわ
感謝します

89: 2022/08/30(火) 00:57:28.18 ID:BQMGGEtV0.net

>>74
人間とaiの違いの一つがエネルギーの使用量って聞いたことあるけど、これからaiのエネルギー効率は上がりそう？

103: 2022/08/30(火) 01:01:21.43 ID:9KWQW6f20.net

>>89
現状だとエッジAIとかの観点からmodel reduction(モデル圧縮)の研究が進んでる、完成モデルを教師データにして小さなモデルで再学習するとか一次テイラー近似による感度分析で枝刈りするとか
ただ脳は情報処理効率やばすきて、今の人工知能は全く及ぶ気配もない
ブレイクスルーがあと5回くらい必要

148: 2022/08/30(火) 01:08:07.88 ID:BQMGGEtV0.net

>>103
サンガツ
ワイが死ぬまでにブレイクスルーが１～２回は起こってほしいンゴ

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179: 2022/08/30(火) 01:13:01.22 ID:GzIIkdoz0.net

>>89
絶対に無理
ハードの仕組みが根本的に違う
生物は時系列データを前提とした情報処理やけど今の深層学習は前提ではなく後付で対応させてるだけ
生物は分散的にモデルの各部分を学習するけど今の深層学習は誤差逆伝播法とかいう集中的な学習手法に頼り切り
この２点はエネルギー効率の面から行って致命的やけど
深層学習の根本的な仕組みでもあるから改善はありえない

転載元:http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livegalileo/1661786934

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